核心优势
统一管理
统一接入和管理多存储引擎、计算引擎、分析引擎等，并提供统一的访问入口和编程接口。
安全管控
提供数据加密、脱敏等多种安全措施以及完善的多租户权限管理，满足等保及合规性要求。
高效开发
大数据加工全流程可视化界面操作，拖拽式工作流编排，智能的监控告警体系。
规模扩展
具备高度的可扩展性，支持高达万台规模，破除Hadoop、MPP等关键系统的规模瓶颈。
兼容开放
兼容开源Hadoop标准，支持SQL2003标准的运算引擎SparkSQL
生态完善
为金融、政务、工业等多行业提供专业的一体化的大数据解决方案，赋能企业对外输出行业云能力
产品功能
多用户协同开发
多租户机制，项目制管理，支持不同角色用户协同开发，支持严格的权限管控和资源隔离，提升大数据项目整体效率和安全性。
多源异构数据集成
支持多种异构数据源的批量和实时数据接入；
支持复杂网络环境（有公网/无公网）下的数据接入；
ETL过程支持脱敏、加密、标准化等企业特性。
全方位数据管理
支持查看企业所有数据资产分布情况；
支持元数据统一管理，库表统一管理；
支持数据血缘、数据质量、数据生命周期管理；
支持企业内部数据权限申请与审批。
海量数据批量处理
支持拖拽式构建任务工作流；
支持SQL、MR、shell、数据同步等多种处理算子；
支持异构集群任务调度，支持容器化运行环境；
支持隔离的测试和生产环境。
流式数据实时处理
支持拖拽式工作流编辑，支持任务上下游依赖关系编排；
支持多种流处理算子；
支持在线编写业务逻辑SQL；
支持流数据运维，实时展现数据指标。
多数据源统一查询
统一SQL查询Hadoop、MPP、ES、关系库等异构数据系统；
提供标准的分析接口；
适用于企业存在多种数据存储系统需要统一提供标准化分析接口的场景。
多维数据分析与可视化
支持海量数据毫秒级查询；
支持丰富的可视化展现形式；
支持灵活构建分析主题仪表板；
支持大屏设计与实时动态刷新。
大规模作业智能调度
支持每天百万级任务调度；
单个工作流支持千个以上任务；
分钟级作业流定时调度，秒级节点间调度延迟；
支持异构集群作业调度，支持非Yarn类工作流容器化调度。
行业场景和资源
构建企业级数据仓库
精细化运营分析
日志分析
日志分析
基于大数据云的产品与服务可以大规模接入各种日志数据，实现日志数据的收集、传输、存储与高性能分析，适用于运维监控、安全审计和业务分析等场景。
特点
运维监控、安全设计、业务分析
建议搭配使用
成功案例
构建企业级数据仓库
构建混合引擎数据湖
构建企业级统一调度和数据开发平台
互联网银行数据仓库
互联网银行基于KDW建立数据平台，可支持存储分析核心业务系统数据，主要包括信用评分、贷款审批自动化、供应链金融数据、互联网支付数据。
优势
提高了用户体验的同时实现了高效的内部风控，进一步提高了品牌价值。
构建某国有股份制银行数据湖
基于金山大数据能力构建的大数据云平台、具备高度的可扩展性，支持高达万台规模，破除Hadoop、MPP等关键系统的规模瓶颈， MPP性能较该行原来传统数据仓库性能提升十倍，并支持集群秒级动态扩容
开放
基于统一的大数据管理，提供灵活、便捷、可控的大数据应用组件接入支持，KDW完善的遵从ANSI SQL标准:SQL-92, SQL-99, SQL-2003、OLAP扩展函数，并支持存储过程，该行众多大数据分析应用系统迁移非常容易，迁移成本很小
云化
采用华北1大数据云平台，承接现有GP数仓集群，实现云化，保障数仓弹性扩容，性能不受影响，包括弹性、可用性、多租户、自运维等，支持适配不同的IaaS
统一
统一接入和管理多存储引擎、计算引擎、分析引擎等，并提供统一的访问和编程接口，计算与存储分离，KS3存储采用智能数据管理和多副本机制，保障数据安全，减少多集群数据冗余
某证券构建企业级统一调度和数据开发平台
构建了某证券统一调度平台和大数据开发平台，实现了大数据任务、机器学习任务等多策略调度，同时与IaaS资源管理层充分整合，实现了大数据和机器学习资源的精细控制和隔离，整体资源利用率有效提升。
优势
构建了一站式拖拽、所见即所得的任务编排能力、支持多种格式和UDF自定义、大大提高了数据团队的开发效能。
