核心优势
异构支持
支持异构计算资源。平台支持多种异构资源管理，包括CPU、GPU、NPU、FPGA等，自研了融合管理平台，解决了多类型集群的管理难题，实现了混合调度，可将任务自动调度到异构计算资源中，大大提升计算资源利用率。
全流程一体化
KPL平台针对中小型企业或者科研院所提供多种组件和工具，支持从支持数据处理、算法开发、模型训练、模型部署的全流程业务，并根据华北1项目开发经验提供案例库，针对大型训练项目提供了分布式加速训练，收敛时间提升20%以上。
快速部署
KPL平台实现了对计算资源统一智能分配管理，构建了GPU用户配额和限制策略，保证计算资源能根据开发人员的需求进行合理的调度；计算资源按需申请，随用随到，支持GPU共享模式，提升集群整体利用率，通过自定义镜像等功能，实现开发环境的快速部署。
产品功能
自定义工作流模板
用户可根据需求对数据集、预训练模型、数据预处理、训练、测试、批量推理、编译SDK进行自由排列组合，使用连线确定其关联关系和运行顺序，每个运行节点可单独配置参数，多个节点构成运行流图，可以保存作为某一场景下的任务模板。
自定义算法运行
支持主流编程语言编写的任意AI算法。自定义的算法可以安装到平台中运行，平台不对算法类型、算法应用场景等都没有任何限制，只进行技术层面的适配。
Pipeline运行
Pipeline是用户执行任务的“操作台”，每个Pipeline相互独立。用户在Pipeline内根据自身需求组合数据、算法、预训练模型、预处理器，调整相关参数，开始运行后任务会按照任务流图运行，并可查看任务运行中和历史任务详情。Pipeline创建后可反复使用。
资源调度与任务管理
支持资源监控、模型训练等多种类型任务的统一调度管理，每种类型的任务均可根据资源需求实现动态调度，保证任务之间的资源共享与安全隔离。
产品迭代
1
人工智能开发平台
首次上线
2020-04-16
新产品